01
Software house
Utrzymanie systemów, rozwój platform, integracje, SLA i projekty transformacyjne.
SITO
AI radar przetargów PL i UE
SITO zbiera ogłoszenia z TED i polskich źródeł, normalizuje je do jednego modelu, odrzuca słabe dopasowania deterministycznie i dopiero potem używa Gemini do score, powodów dopasowania oraz czerwonych flag.
Źródła
TED + BZP / e-Zamówienia
Kolejność
filtr -> shortlist -> AI
Dla kogo
IT, software, cyber, integratorzy
Przykład decyzji
Score
86 / 100
Fit
Red flags
Feed dopasowań
Powierzchnia liveSOC i monitoring bezpieczeństwa
TED / BZP, deadline, ryzyka i powody dopasowania
86/100
sprawdźPlatforma e-usług dla miasta
TED / BZP, deadline, ryzyka i powody dopasowania
71/100
obserwujFirewall + infrastruktura sieciowa
TED / BZP, deadline, ryzyka i powody dopasowania
29/100
pomińTo jest rola AI w SITO: uzasadnić shortlistę, nie zastępować logikę produktu.
Kto skorzysta najszybciej
Zaczynamy od firm, które muszą szybko ocenić czy warto angażować zespół w analizę postępowania.
01
Utrzymanie systemów, rozwój platform, integracje, SLA i projekty transformacyjne.
02
SOC, SIEM, audyty, testy, monitoring, DevSecOps i usługi bezpieczeństwa.
03
Projekty mieszane z usługą, wdrożeniem i odpowiedzialnością za rezultat, nie samą dostawą.
Jak działa pipeline
Logika jest prosta i obroniona biznesowo: najpierw twarde kryteria, potem shortlist, na końcu analiza AI tylko tam, gdzie ma sens kosztowy.
01
Notice z TED i źródeł PL trafiają do wspólnego modelu w PostgreSQL, z deduplikacją po source id i content hash.
02
CPV, geografia, budżet, słowa wykluczające i full-text zawężają rynek przed kosztem AI.
03
Gemini zwraca strukturalny wynik: relevance score, fit reasons, red flags i rekomendowany ruch dalej.
04
Użytkownik dostaje feed dopasowań, deadline'y, źródła i skrót mailowy dopasowany do planu.
Co dostajesz po wejściu
Pierwszy ekran zbiera profil firmy, dopasowane przetargi, sygnały operacyjne i limity planu bez rozpraszania dodatkowymi modułami.
01
Profil firmy zapisany naturalnym językiem
02
Feed z fit, ryzykiem i deadline'em
03
Źródła, kolejki i digest bez osobnego panelu ops
04
Upgrade point osadzony w limicie i częstotliwości monitoringu
Subskrypcja jako rdzeń modelu
Nie budujemy pay-as-you-go jako głównej logiki. AI i analiza PDF mogą być dodatkiem, ale podstawą jest jasna wartość cykliczna.
1 profil firmy, ograniczona lista dopasowań, tygodniowy digest i krótka historia.
Codzienne monitorowanie, pełne wyjaśnienia AI, dłuższa historia i lepsza kontrola shortlisty.
Wiele profili, analiza załączników, zaawansowane filtry i eksport dla bardziej dojrzałego procesu sprzedaży.
Zakres MVP
SITO jest zbudowane jako wąski produkt do codziennego monitoringu przetargów. Najważniejsze elementy są już spięte w jeden przepływ pracy.
01
TED oraz polskie źródła trafiają do wspólnego modelu, a shortlista powstaje po twardych filtrach, zanim ruszy AI.
02
Profil firmy, powody dopasowania, czerwone flagi i rekomendowany ruch są dostępne z poziomu jednego dashboardu.
03
Digesty, subskrypcja, operacje źródeł i analiza AI są częścią tego samego produktu i tego samego workspace'u.